Звук

Интересно, насколько сильно можно сжать звук с помощью вейвлет-преобразования?

Мои собственные попытки в 2004 году оказались не очень удачные в этом плане. MPEG audio, используя психоакустические особенности восприятия звука человеком, достигает примерно 10-кратного сжатия звука, которое практически не заметно на слух (для большинства, за исключением меломанов и профессионалов).

С ходу в русскоязычном интернете я не нашел каких-либо значимых работ в этом направлении. Но сильно не усердствовал, так как мне интересна проблема само по себе, вне контекста других работ в этом направлении.

Особенность звуковых файлов, в отличие от файлов изображений, состоит в том, что в них содержится только сумма синусоидальных волн (при условии, что в файле записаны именно данные о естественном звуке). В то время, как в изображении синусоидальные волны встречаются гораздо реже и в нем много других функциональных зависимостей, в том числе и разрывных.

Основой сжатия MPEG audio является  преобразование Фурье, базисом которого как раз и являются синусоидальные функции. В то время как базисом вейвлет-преобразования Добеши являются полиномы.

В принципе, я слышал и о существовании вейвлет-преобразования на основе синусов, но не встречал упоминание о его дискретной форме.

Мои прошлые неудачи, возможно, связаны с тем, что я использовал вейвлет низкого порядка. Мне кажется, что использование вейвлет-преобразования более высоких порядок может существенно улучшить степень сжатия. Но возникает несколько вопросов, которые требуют дальнейшего исследования:

1. Во сколько улучшится степень сжатия при использовании вейвлетов более высоких порядков?
2. Каков оптимальный порядок вейвлетов для осуществления сжатия звука с учетом достижения оптимальной производительности преобразования?
3. Можно ли достичь или даже превысить коэффициент сжатия, достигнутый MPEG audio, при сравнимых показателях качества сжатия?