В прошлом посте проанализировал маленький фрагмент человеческого голоса, чуть больше одной секунды.
Сейчас добрался и до музыки, спектральный и динамический диапазон которой часто бывает существенно выше чисто голосовых записей. Выбрал небольшой фрагмент порядка 4 секунд и проанализировал его:
Все оказалось именно так, как я и думал. Степень сжатия таких музыкальный фрагментов существенно ниже, чем у голоса. Но, тем не менее можно ожидать порядка 6-х кратного сжатия. С учетом того, что обычно во всем музыкальном произведении все же не всегда используется весь диапазон, то в среднем можно ожидать сжатие в районе 10-12 раз. Что, на мой взгляд, весьма неплохо.
Видно, что и в случае более сложных данных нет смысла использовать вейвлет-преобразования выше 30 порядка, так как дальнейшее повышение практически не приводит к увеличению малозначимых коэффициентов.
С другой стороны, вейвлеты более высокого порядка могут более точно восстанавливать исходные данные после сжатия с потерями.
Когда-нибудь доберусь и попробую сделать простенькую реализацию сжатия файлов.
Комментариев нет:
Отправить комментарий